Évaluation d’un processus de sélection de candidats pour un programme de maîtrise en education en counseling en utilisant l’analyse Rasch et la théorie de la généralisabilité

Auteurs-es

  • Stefanie S. Sebok Queen's University
  • Peter D. MacMillan The University of Northern British Columbia

Mots-clés :

Counselling Admissions, Rasch Modeling, Generalizability Theory

Résumé

Cette étude a évalué l’efficacité du modèle de mesure à multi-facettes de Rasch (MFRM) et de la théorie de la généralisabilité lorsqu’appliqués à un processus de sélection d’applications pour un programme de maîtrise d’éducation en counseling au Canada. Il existe présentement un vide quant à la recherche se rapportant spécifiquement aux admissions dans des programmes de counseling. Ainsi, cette étude a examiné les éléments utilises pour évaluer et classifier chaque demande, en plus de considérer les caractéristiques des évaluateurs pour chacun des membres du comité de sélection. La conception, les résultats, et les conclusions ont des implications pour les procédures et les pratiques d’admission dans d’autres universités au Canada. Dans l’ensemble, le MFRM et la théorie de la généralisabilité fonctionnaient comme des outils de mesure appropriés afin d’évaluer les éléments rattachés aux admissions dans un programme de counseling, soit les items, les évaluateurs et les candidats.

Bibliographies de l'auteur-e

Stefanie S. Sebok, Queen's University

Faculty of Education

PhD Student

Peter D. MacMillan, The University of Northern British Columbia

Faculty of Education

Associate Professor

Téléchargements

Publié-e

2014-03-03

Comment citer

Sebok, S. S., & MacMillan, P. D. (2014). Évaluation d’un processus de sélection de candidats pour un programme de maîtrise en education en counseling en utilisant l’analyse Rasch et la théorie de la généralisabilité. Revue Canadienne De Counseling Et De psychothérapie, 48(2). Consulté à l’adresse https://dev.journalhosting.ucalgary.ca/index.php/rcc/article/view/60970

Numéro

Rubrique

Articles/ Articles