Computer-Assisted Photo-Identification of Narwhals

Résumé

Bien que le narval (Monodon monoceros) soit une espèce exploitée d’importance économique et culturelle pour les résidents du Nord, la gestion efficace de cette espèce est affaiblie par des lacunes importantes en matière de connaissance de l’espèce. La quantité de recherche sur le narval est limitée par le coût des méthodes utilisées et par le fait que certaines de ces méthodes sont invasives, ce qui est désapprouvé par les communautés inuites. La photo-identification, soit une méthode non-invasive, peu coûteuse et facile d’utilisation, a été récemment mise au point pour le narval. Cette méthode utilise des photographies de marques naturelles pour identifier les individus. Toutefois, le plus grand défaut de cette méthode est qu’elle requiert beaucoup de temps pour comparer les photographies. Nous avons mis au point un programme informatique dans le but d’accélérer le processus d’identification et donc remédier au principal inconvénient de la photo-identification. Ce programme utilise l’emplacement des entailles dans la crête dorsale des narvals pour comparer une nouvelle image à celles d’un catalogue et les ordonne en ordre décroissant selon leur similarité. Nous avons testé la constance de l’utilisateur lorsqu’il attribue les caractéristiques de la crête dorsale et l’exactitude du programme en comparant des photographies d’individus précédemment identifiés. Bien que les erreurs de l’utilisateur soient fréquentes, le programme classe le bon individu parmi le premier 10 % des individus du catalogue, et ce 78 % du temps. Ce nouveau programme permet alors un meilleur rendement du processus d’identification de 1,2 à 4,1 fois plus rapide que sans l’assistance d’un programme pour un catalogue comprenant de 40 à 500 individus. Par ailleurs, plus le catalogue est grand, plus le degré d’accélération augmente. Ce programme informatique pourrait aussi être appliqué au béluga (Delphinapterus leucas), une autre espèce d’importance pour les résidents du Nord.